L’intelligence artificielle « crée » sa propre version JOUABLE de « GTA 5 », et c’est FREAKY

L’intelligence artificielle est encore considérée comme loin de ses capacités destructrices redoutées, mais une chose est sûre : les grandes choses commencent par de petits commencements. Et ce petit début pourrait aussi bien être celui-ci.

Signalétique d'intelligence artificielle

(Photo : Andrea Verdelli/Getty Images)
SHANGHAI, CHINE – 18 JUIN: Des applications de pointe de l’intelligence artificielle sont exposées au pavillon de l’intelligence artificielle du Zhangjiang Future Park lors d’une tournée médiatique organisée par l’État le 18 juin 2021 à Shanghai, en Chine.

Engagé rapporte qu’une certaine intelligence artificielle a réussi à « créer » en quelque sorte sa propre version de « GTA V » et à la rendre réellement jouable – au moins une courte partie, c’est-à-dire. Et tout ce qu’ils ont fait, c’est de faire en sorte que l’IA « regarde » une partie du gameplay.

YouTuber Harrison Kinsley, qui s’appelle sentdex sur la plate-forme vidéo, a partagé une vidéo d’intelligence artificielle réalisant l’exploit techniquement impressionnant. Travaillant avec un collaborateur nommé Daniel Kukiela, Kinsley a utilisé un programme appelé GameGAN Neural Network pour créer la simulation.

GameGAN, selon son site Web, est un programme basé sur l’intelligence artificielle créé pour simuler des environnements de jeu à la volée. Créé par le NVIDIA Toronto AI Lab (du moins d’après l’en-tête de sa page de résultats Google), GameGAN a en fait fait exactement la même chose l’année dernière, mais avec un jeu différent : Pac-Man.

Avant de réussir à créer sa propre version jouable de « GTA V », GameGAN a créé sa propre version de Pac-Man en regardant une autre IA y jouer. Selon Engadget, l’intelligence artificielle a réussi à « développer » essentiellement un jeu vidéo entier en seulement quatre jours. Le vrai Pac-Man, en revanche, a pris plus d’un an à faire.

Ce n’est pas non plus la première fois que l’IA s’attaque aux visuels du jeu. Le DLSS de NVIDIA et la soi-disant mise à l’échelle de l’IA qui ont transformé les graphiques de « GTA V » en images photoréalistes existent déjà.

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Développement de jeux basé sur l’intelligence artificielle ? Pas vraiment

Pour réaliser l’exploit, Kinsley avait besoin d’une aide majeure. Aucun ordinateur grand public ne serait capable de gérer ce genre de charge de travail, c’est pourquoi NVIDIA lui a prêté, ainsi qu’à son partenaire, un centre de données de 200 000 $ ; essentiellement un supercalculateur à petite échelle. Cette machine contenait huit GPU A100, optimisés pour l’intelligence artificielle à accélération matérielle, ainsi que deux processeurs de serveur à 64 cœurs d’AMD.

Machine d'intelligence artificielle nvidia

(Photo : Chine/Barcroft Media via Getty Images)
HANGZHOU, CHINE – 6 JUIN 2021 : Des visiteurs s’arrêtent devant un serveur d’IA basé sur des puces NVIDIA A100 lors de la Conférence mondiale sur la technologie de l’intelligence artificielle 2021 (GAITC2021) à Hangzhou, dans l’est de la Chine.

Avec le centre de données, Kinsley et Kukiela ont « formé » le GameGAN en utilisant le gameplay réel de « GTA V ». Ils permettent à 12 instances d’IA simultanées de parcourir le même tronçon de route, permettant au matériel de collecter suffisamment de données pour créer son propre monde. Le résultat était un témoignage incroyable de la puissance de l’intelligence artificielle, qui est aussi un peu bizarre.

Et l’IA elle-même n’a pas seulement créé une image qui a bougé. Il a également rendu des graphiques 3D rudimentaires en temps réel. Cela signifie que pendant que la voiture roulait, l’ombre en dessous s’est également déplacée par rapport à l’endroit où se trouve la source de lumière. C’est absolument incroyable car faire cela de manière convaincante dans un moteur de jeu prendrait des années de codage en dur. Une machine a réussi à le faire en à peine une fraction du temps.

Cela signifie-t-il donc que les développeurs de jeux seront remplacés par l’intelligence artificielle ? Non. Absolument pas. Pour l’instant, l’IA peut s’en tenir à des choses comme battre des humains dans DOTA 2, ou être drôlement stupide dans des jeux cassés et inachevés.

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Écrit par RJ Pierce

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